AI 軟體實驗室 免費聊聊

我們的 AI

有的 AI 會回答。有的 AI 會做事。會思考的 AI 員工,懂得自己在做什麼。

我們做的是第三種:接到目標,在你的系統裡把事做完,每一步都追得到來源,也知道哪些決定該交給人。

免費聊聊

差在哪裡

三種 AI,同一個名字

01

會回答的 AI。

一個好的對話夥伴。你問它就答,一次一個問題,事情還是在你手上。

  • 你問它就答
  • 一次一個問題
  • 事情還是在你手上

02

會做事的 AI。

接到目標就做到完,而且是在你的系統裡做:信箱、帳、庫存。

  • 接到目標
  • 自己決定下一步
  • 每個動作都有紀錄

03

會思考的 AI 員工,知道自己在做什麼。

懂你生意的情況、就像公司的一份子、每個決定講得出理由、不知道就說不知道。所以才敢把真正的工作交給它。

  • 懂情況
  • 講得出理由
  • 不知道就說不知道
  • 就是公司的一份子

工具和同事的差別就在這裡。它最難得的地方,是知道自己在做什麼。

在這裡直接試

我們的 AI 員工,現在就在回答

差別,用看的最清楚。這就是我們的一個:它清楚這家公司的內容,知道每句話的來源,不知道的就直接告訴你。想問什麼都可以。

AIM 助理 · 線上

這跟我們做的系統裡跑的是同一個引擎。請不要在這裡輸入個人資料,具體需求請用表單。

接得上你在用的

你現在用什麼,我們就接什麼

同事要在工作發生的地方做事。我們的 AI 員工直接在你做生意的地方讀和寫:LINE、開店平台、金流、發票、報表。

  • LINE
  • LINE Pay
  • 蝦皮 Shopee
  • 綠界 ECPay
  • 藍新 NewebPay
  • 電子發票
  • SHOPLINE
  • 91APP
  • Cyberbiz
  • EasyStore
  • Shopify
  • Gmail
  • Google Sheets
  • Google 日曆
  • Instagram
  • Facebook
  • TikTok
  • YouTube
  • Notion
  • Telegram
  • WhatsApp
  • Slack
  • Stripe
  • PayPal
  • WordPress
  • Trello
  • Dropbox

背後是一條簡單的規則:有 API 的,我們就接得上。沒有的,多半也有辦法,問我們就知道。

先有 AI,再有系統

AIM 從第一行就圍著 AI 員工設計:資料、權限、介面,都是為了讓它能做事,也讓你能檢查每一步。

背後是一家做了 39 年消費電子的歐洲公司:自己設計、自有品牌,賣到二十多個國家。軟體也寫了很多年——先是公司自己營運用的系統,後來是產品裡越來越複雜的軟體。經驗一直都在,只是以前不對外。現在對外了,就是 AIM。

順帶一提:這個團隊從管理系統做到 3D 遊戲,樣樣都有,而且全部都在線上運作,現在就看得到。

懂技術,也懂人

用心理學設計的系統

在 AIM,心理學是團隊的專業,也是設計的準則。我們的出發點是人的心理。系統是給人用的,設計的人就得懂人怎麼看、怎麼決定、怎麼相信一件事。

每個產品裡面,都是我們自己的 AI 員工在運作:應用心理學和程式一樣重要。怎麼做的,是我們的商業機密。但結果你看得到:懂你生意的情況、就像公司的一份子、每個決定講得出理由、不知道就說不知道。 創辦人的文章(繁體中文)→

我們的原則

想得到的,我們做得出來。

還想不到的——因為你不知道原來可以——我們幫你發現,然後一樣做出來。

前半句有證據:下面那排產品全部都在線上運作。後半句就是免費聊聊在做的事:告訴你,你的生意其實已經可以要求什麼。

都做過,都在線上

十六個產品,全部在線上跑

自己點進去看,每一個都不用註冊帳號。最前面的兩個是為台灣做的,繁體中文;接著是你現在就能用的工具、我們為客戶打造的系統,還有為歐洲市場做的產品,讓你親眼看到這個實驗室做得出什麼。

你現在就能用

為客戶做的

  • 網站畫面: CENTINELA CENTINELA 內部軟體 母公司每天營運用的內部系統 我們自己在用
  • 網站畫面: SKYLINE 星域 SKYLINE 星域 客戶專案 為台灣行銷公司打造的行銷營運平台,有自己的 AI(Nyra) 為台灣客戶打造

為歐洲市場做的

還有更多在路上。

那你這一行呢?看你的行業 →

問題已經不是 AI 能不能做事,而是誰把系統做好,讓它把事做對,並且為結果負責。

想知道 AI 員工能幫你做什麼?

聊十分鐘就有概念:哪些事交給 AI 員工,哪些留給你的人。不用先準備任何資料。

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